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在AI赋能的影响下,当下的安防边界正不断延伸

来源:更新时间:2019-07-17 14:42作者:佚名
[摘要]李牧青将安防流程划分为四个阶段,从数据采集到非结构化数据变为结构化数据再到根据结构化数据建立模型最后是实质性决策。他认为现阶段AI在安防领域的应用更多是集中于早期静态及动态比对,即采集到的非结构化数据向结构化数据转变。未来随着技术的发展,将往分析
华强智慧网讯

  在AI赋能的影响下,当下的安防边界正不断延伸。

  这是在2019年中国安防产业赋能大会圆桌讨论上,多位“安防+AI”领域专家对于人工智能技术如何影响安防行业不约而同给出的回答。

  在安防逐步迈向大时代后,安防传统边界也愈发模糊,越来越多的新兴技术开始崭露头角,并在安防领域找到合适的应用场景开花结果,对整体产业链带来了新一轮革新,也为企业带来更多的市场机遇与挑战。而随着“安防+AI”在安防行业占比的逐步增多,除了越来越多的传统安防企业转型升级外,也有着一大批人工智能初创企业及互联网企业加入到“安防+AI”的建设当中。面对着城市安全需求的日益增长及新兴技术为安防行业带来的新动力,各家企业对“安防+AI”又有着怎样的看法?

  6月19日,由全国安防协会合作互助联盟、深圳市安全防范行业协会和CPS中安网主办的“2019中国安防产业赋能大会暨荣耀安防颁奖盛典”在深圳盛大开幕。本届大会以“AIoT赋能”为主题,吸引了来自全国各地超600余位业内人士,共话新时代下的安防画卷。

  在圆桌讨论环节上,腾讯优图首席架构师李牧青、依图科技智慧物联园区产品营销总监陈静锋、商汤科技智慧城市行业资讯专家兼技术总监彭达、旷视科技公共业务解决方案部总经理王喆、比特大陆副总裁兼AI业务线总裁邢练军、云天励飞公共安全产品线解决方案总监邹博、创捷科技总裁陈坤等行业专家围绕着“AI给安防带来的相关影响”展开了热烈的讨论。

  ┃腾讯优图李牧青:未来AI在安防领域应用将往分析决策落地发展

  李牧青将安防流程划分为四个阶段,从数据采集到非结构化数据变为结构化数据再到根据结构化数据建立模型最后是实质性决策。他认为现阶段AI在安防领域的应用更多是集中于早期静态及动态比对,即采集到的非结构化数据向结构化数据转变。未来随着技术的发展,将往分析决策落地方向发展。

  与此同时,李牧青也表示,腾讯优图进入产业互联网,初衷便是帮助包括安防在内的多个产业进行升级优化。在安防行业中,腾讯优图的应用目标更多的是运用自身的技术,在打拐、追逃等社会问题上带来价值。

  ┃商汤科技彭达:“安防+AI”除了带来市场变化外,还带来了“人”的变化

  彭达认为“安防+AI”除了带来市场的变化,还带来了“人”的变化。第一方面,公司人才结构的变化:因人工智能的广泛落地,智慧安防前景可期;同时智慧安防在持续深化发展的过程中,遇到的技术挑战越来越大,科技含量越来越高,这些都吸引了越来越多的高科技人才进入智慧安防行业深耕。第二方面,客户的变化:越来越多的客户对人工智能应用的理解逐步加深,这将进一步推动智慧安防的发展。第三方面,服务对象的感知变化:智慧安防未来会逐步融入智慧城市大视图,会衍生更多老幼关爱与帮扶服务,使得城市中每一位居民的街区更安全,生活更便捷,通行更高效,城市更温暖。

  此外,彭达也在现场阐述了商汤科技全新发布的“AI City端边云一体化方案”。他表示,从能力中枢、工具化平台、智能应用三大维度出发,商汤全面打造全场景的智慧城市AI生态体系,通过生态赋能加速人工智能在智慧城市的落地。

  ┃旷视科技王喆:未来AIOT边界会更加模糊,市场规模将不断扩大

  王喆认为,AIOT的边界会更加模糊,市场规模将不断扩大。对于AI对安防的影响,他表示应该从三个维度看待:厂商维度上,包括传统安防企业及新兴互联网平台厂商产品智能化趋势已非常明显;集成商维度上,现阶段面临的数据与技术不同维度上的融合也对其提出了更高的技术要求;客户维度上,现阶段的AI够真正赋能公共安全业务,实现科技守护安全的愿景。

  同时,王喆也表示,现阶段旷视科技主要实行“1+3”战略布局。这其中,1为旷视科技始终坚持的算法核心竞争力,3为旷视科技布局的城市管理AIOT、供应链AIOT、个人生活AIOT等三大体量庞大市场。他表示,从企业的角度出发,企业不仅需要创造效益,更要承担社会责任,而当下旷视科技正不断通过配合公安部的打拐及寻找走失人群等项目实现自身价值。

  ┃比特大陆邢练军:AI赋能之后,产品应用边界将不断延伸

  邢练军认为,在AI赋能之后,产品应用的边界也将产生极大改变。他以比特大陆实际落地案例向到场来宾阐述了人工智能对安防的影响。邢练军表示,在此前比特大陆的智慧教室解决方案中,通过人工智能技术,摄像机能够进行教室行为状态的分析,该功能应用已远超传统安防概念,而是基于安防的不断发展延伸。

  随着“AI+安防”逐步走向场景落地,安防领域的AI芯片应用需求也日益上涨。邢练军表示,基于优秀的芯片设计能力基础,比特大陆AI芯片能够对上层人工智能算法提供支持,从而促进行业的整体发展。

  ┃云天励飞邹博:数据应用纵深化是行业发展的一大趋势

  邹博认为数据应用纵深化是行业发展的一大趋势,未来将带来产生更大价值。他表示,在5G及AI广泛应用之后,随着网络建设成本降低,AIOT泛在化以及数据增长的海量化将使得安防的边界更为模糊,除了满足传统的安防应用以外,AIOT设备还将成为海量数据入口,而这些数据在零售、商业、金融等领域得到广泛应用后也将产生更大价值。

  另一方面,对于“安防+AI”在项目上的应用及发展,邹博表示,当下安防与AI的结合呈现出两大趋势:一是场景应用更加精细化,由原先基于人像的动静态搜索布控转变为面向各警种的技战法应用;二是大型项目中的前端设备的布设范围和密度不断增加,微观层面,利用人像大数据挖掘有价值信息线索协助警方办案的应用需求越来越多。而在宏观层面,利用人像大数据分析各类案事件的特征规律和联系,从而助力警务工作实现由本溯源,料敌先机,优化警务资源配置也已成为安防项目的AI应用一种趋势。

  ┃创捷科技陈坤:AI对安防行业赋能将为行业带来广阔市场商机

  陈坤认为,AI对安防行业的赋能,更像是为行业打开一片新天地。此前安防行业过于专注在数据采集、硬件、垂直子系统等方面。而随着人工智能技术的到来,当数据融合之后,用户可以将数据在AI的赋能下进行更多的组合,发挥出更多数据应用价值。过去数据只是数据,未来将可以基于数据做更多的判断及方案设计。

  同时,陈坤也认为“安防+AI”将为集成商带来极大商机。他表示,技术的迭代为集成商们带来高效武器,集成商们在这其中更应做好场景理解,在方案整合中根据场景变化为客户提供优选场景解决方案和服务。

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