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大数据时代 移动报警发展现状主要可以归纳为以下几个方面

来源:网络整理更新时间:2019-08-11 10:30作者:佚名
[摘要] 在移动互联网、云计算、人工智能等一系列先进信息技术的推动下,人类社会的发展进入了以海量数据集中化、精准化处理为主要特征的大数据时代。在大数据时代,广大用户对于报警服务的要求越来越高,并且超越了传统报警产品所能达到的水平。在这样的情况下,为了
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  在移动互联网、云计算、人工智能等一系列先进信息技术的推动下,人类社会的发展进入了以海量数据集中化、精准化处理为主要特征的大数据时代。在大数据时代,广大用户对于报警服务的要求越来越高,并且超越了传统报警产品所能达到的水平。在这样的情况下,为了适应用户安全、可靠、及时的报警服务需求,开发出基于大数据基础上的移动报警产品成为安防报警领域重点关注的问题,也成为安防报警产品竞争中的新亮点。虽然近年来一些市场主体推出了以可视化数据采集、精细化数据分析和即时化数据反映为主要特征的移动报警产品,在一定程度上满足了用户安防报警的需求,但这些产品所具备的功能与用户的需求之间仍然存在较大的差距,行业发展面临的挑战也在不断增加。因此,除了开发新的产品和功能以外,还要对大数据时代移动报警发展的实际情况进行深入探讨,把握行业发展的整体脉络,以市场需求为导向进行产品的不断完善,从而更好地适应大数据时代的发展要求。总体而言,大数据时代的移动报警发展现状的表现可以归纳为以下几方面。

  大数据时代 移动报警发展现状主要可以归纳为以下几个方面

  1.移动报警应用领域扩展

  就目前移动报警的实际使用而言,除了以往使用传统报警装置的企业、商铺等主体以外,移动报警的用户开始向普通住宅和移动出行等方面发展。在传统应用领域,移动报警装置除了具有即时报警的功能以外,还有强大的数据存储、查询功能,能够为用户提供过去一段时间内的监控录像,便于追溯不安全时间的发生过程。在家庭住宅和移动出行等领域,移动报警装置可以为用户提供更佳的体验感。以移动出行软件滴滴App为例,该软件中除了常规的出行服务信息以外,还为用户提供了“一键报警”的功能,用户在受到安全威胁时,可以使用“呼叫110”的按钮来进行移动报警,直接拔打所在地的110,并且系统会将车辆、司机信息以及用户所在的位置传递给110接警平台,以便公安部门及时出警。

  2.移动报警系统设计与实现成为关注热点

  大数据时代的移动报警发展需要解决的重要问题在于各移动报警装置的联动协同,即通过移动报警系统来实现数据信息的搜集、识别、反应和处置,将原本效率低下的报警、接处警流程进行优化创新,提升报警处置的总体效率。例如有人在对传统报警、接处警业务流程进行分析的基础上,提出了基于Android的移动报警联动处置系统,该报警系统建立了智慧化、自动化的指挥调度系统,实现了报警、接处警的智能联动,同时也便于公安相关业务平台接警后的快速反应,有效地提升了报警、处警的效率,同时也解放了警力。

  当然,基于传统报警产品用户在大数据时代产生的新的报警需求,一些主体在系统功能开发方面倾向于向某一特殊领域偏斜,即设计和开发出针对具体环境的移动报警系统,从而走精细化的报警发展路径。例如采用包括辐射探测技术、视频信息技术、移动网络技术、全球定位技术、地理信息技术等信息技术开发出多层架构的软件,实现对放射源的实时监控,为放射源使用单位和放射源监测部门提供全面监控和移动报警服务。

  3.现有技术与用户个性化需求之间差距大

  移动报警产品或服务提供者与用户之间的关系是一种明显的供需关系,但影响这种关系平衡的因素仍然比较多。从功能方面来看,用户出于人身和财产安全的考虑,希望通过移动报警产品来获得尽可能多的安全感,而移动报警产品开发主体在技术实现能力方面的不足使得用户的需求不可能完全实现,这直接影响了用户移动报警使用的积极性;从成本方面来看,移动报警装置的开发对技术的依赖度要高于单纯的装置制造,而技术开发成本的高昂使得移动报警的成本增加,而用户原因支付的成本相对比较低,这就限制了移动报警的快速推广;从用户粘性来看,处于移动报警产业链条上的不同主体之间缺乏常态化的互动交流,导致厂家、供应商无法准确、全面把握用户的实际需求,进而造成产品或服务供给与需求之间出现失衡,较大程度上限制了行业的发展。

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